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🪙 Bayesian Update

隠された確率 p を持つコイン。事前分布 Beta(1, 1) から始めて、観測 1 回ごとに事後分布が鋭くなる様子を体感する。

95% CI00.250.50.751Beta(α=1, β=1)

事後分布の要約

観測 (H / T)
0 / 0
推定値 p̂ (posterior mean)
0.500
不確かさ σ
0.289
95% 信用区間
[0.03, 0.98]
あなたの予想 p
予想: 0.50
ベイズ更新: コインの真の確率 p は不明。一様事前分布 Beta(1, 1) からスタート。1回コインを振るたびに事後分布が鋭くなる: H なら α 加算、T なら β 加算。
観測が増えると分布の山が真の p に寄っていきます (シミュレーションタブで多数試行を見ると一目瞭然)。